記者張玉鳳香港報導

作為 2026 未來科學大獎周重要科普篇章，2026 未來科學大獎獲獎者與青少年對話”於 11 月 8 日上午在香港科學館如期啓幕。本次活動由香港未來科學大獎基金會、香港科學院聯合主辦。來自香港多所中學的青年學子齊聚現場，滿懷熱忱奔赴這場科學之約；活動同步開啓線上直播，打破地域邊界，讓各地青少年與科學愛好者一同觸摸前沿，感受科學獨有的浪漫與力量。

2026未來科學大獎-生命科學獎獲獎者、中國科學院生物物理研究所研究員、中國生物物理學會理事長、中國科學院院士張宏，2026未來科學大獎-物質科學獎獲獎者、復旦大學智能材料與未來能源創新學院院長、中國科學院院士趙東元，2026未來科學大獎-數學與計算機科學獎獲獎者、北京大學北京國際數學研究中心講席教授袁新意蒞臨現場。以科學 Talk Show 的輕鬆形式，拆解前沿科研成果，娓娓道來背後漫長動人的科研故事。中國冬奧首金得主楊揚特邀同台，以體育人的視角，和科學家們一同與青少年暢聊成長、探索與堅持。

張宏：自噬，細胞城裡的“環衛系統”

張宏以《自噬：細胞城裡的 “環衛系統”》為題開啓分享。他將微觀細胞比作一座有序運轉的城市：溶酶體是消化車間，線粒體是能量工廠。城市要井然有序，垃圾必須及時清運——自噬，就是這套“環衛系統”，負責把廢舊蛋白和受損細胞器打包送進溶酶體，降解後再利用。

一旦這套清潔系統失序，神經元首當其衝受到損傷。阿爾茨海默病、帕金森綜合徵、肌萎縮側索硬化症（漸凍症）等神經退行性疾病，都與細胞“清潔能力”下降有關。為破譯自噬調控的底層密碼，張宏團隊選取僅有959個體細胞、約3天一代的秀麗隱桿線蟲為研究模型，成功鑒定出11個多細胞生物特有的 epg 基因，補齊了從酵母到人類的關鍵一環。

張宏稱“科學探索常常從冷門小眾的問題開始，但每一個扎實的基礎發現，都可能在未來，化作治病救人的鑰匙。”

趙東元：提出一個問題，比解決一個問題更重要

趙東元帶來《做一名合格的高中生：帶著問題來學習》的分享。他引述愛因斯坦的名言，提出一個問題往往比解決一個問題更重要——“提出新的問題、新的可能性，卻需要創造性的想象力，而且標誌著科學的真正進步”。

為此他講了三個故事：奧斯特發現電磁現象後，法拉第追問“磁能不能生電”，由此走向電磁感應；古人篤信“天圓地方”，而遠方的航船先露出桅桿、月全食時地球投影是圓形，幾條樸素觀察，就足以推翻固有認知；1892年，萊姆賽與瑞利發現空氣分離制得的氮氣比由氮化物制得的重0.006克，多數人會視作實驗誤差，他們卻沿著這點抓蛛絲馬跡持續深挖——最終氬、氦、氪、氖、氙、氡相繼現身，為元素週期表補上完整一族。

他寄語青少年，求學不止 “學而致用”，更要追求 “學而致知”。倘若只盯著實用價值，理性的翅膀便會被鉛砣牽絆，難以飛向更遼闊的遠方。

袁新意：一個方程，人類追了兩千多年

袁新意以《數論：人類兩千多年的探索》鋪展數論長河，故事匯聚兩條綿延千年的主線：素數與丟番圖方程。素數，大於1、正因數只有1和它本身的整數，歐幾里得用反證法證明瞭它有無窮多個；而丟番圖方程，尋找多項式方程的整數解或有理數解——比如 x²+y²=2026 有沒有解？“從‘看懂題目’到‘得出答案’，可能相隔幾個世紀。”

兩條線索各自走了兩千多年。素數研究，從歐幾里得、埃拉托色尼篩法，到1896年的素數定理，再到孿生素數猜想——2013年張益唐首次突破“有界間距”，經梅納德與 Polymath 合作把界壓到246，但目標仍是2。丟番圖方程領域，從費爾馬1637年的頁邊斷言，到懷爾斯1994年給出證明；1983年法爾廷斯證明莫德爾猜想，2026年虞家偉、袁新意、周勝鉉（YYZ）又把結論從“有限”推進到“顯式”，給出解的具體上界。

袁新意表示“競賽題有標準答案，科研是自己去問問題——允許失敗，才接近真理。”

對話青少年：科學、體育，同是一場漫長的修行

在互動對話環節，青年學生們踴躍發問，問題橫跨基礎科研、前沿技術、成長思考：“科學家做實驗和運動員練體育最相似的地方是什麼？”“怎樣才能問出好問題”“AI 會不會衝擊數學與數學家”“數論推導靠幾何直覺還是邏輯推演”“細胞如何精准清除受損線粒體”“能否用自噬標誌物指導腫瘤精准治療”“介孔材料酸強度分布與復合稀釋的矛盾怎麼解”等。

張宏闡釋，細胞自噬靠的是一整套精密調控，從激酶信號到蛋白磷酸化、基因轉錄，每一步都要協同，自噬流才能走下去。談到腫瘤，他指出自噬的作用取決於階段：正常細胞里它抑制腫瘤，腫瘤成長轉移時卻為其提供營養，化療抗性也與之相關。若能精准檢測腫瘤各階段的自噬活性，自噬就有望成為輔助治療的靶點，難點在於體內檢測技術和高效低毒化合物。

趙東元談及，科學實驗既需要理論支撐，也需要高超的實驗技術，瑞利正是相信自己測到的誤差才收穫重大發現。做科學和競技體育一樣，要有不怕失敗的刻骨韌性。至於怎樣問出好問題，他說好問題不是憑空而來：先細心觀察、大膽質疑，再有良師引路，“師傅領進門，修行在個人”。面對介孔材料“強酸位點被稀釋”的專業追問，他分享團隊思路：構建“酸性梯度”——外層弱、內里強，讓大分子先在介孔中變成中間體，再逐級進入小孔轉化，“孔道和酸性的協同設計，正是關鍵”。

袁新意認為，治學與訓練邏輯相通：入門階段必須按規則、按邏輯，把動作做對，否則不僅提不高還容易受傷，走到一定地步才有自己的個性。談到 AI，他認為影響有好有壞，把問題切成小步驟後 AI 非常強大，能大幅節省精力，幫助其它學科更便捷地使用數學，但同時，科研評價體系會大受衝擊。

楊揚把體育與科研的共通之處歸納為三點：在一次次試錯中成長、錨定一個長期目標、以及從每日微小進步里獲得快樂。談到 AI，她說它早已用於輔助訓練、裁判評分和內容傳播，效率確實提升了，但“只要是人和人的比賽，就沒有完美的比賽”。常年的訓練不是機械重復，而是身體感知與肌肉記憶的沈澱，賽場中的臨場反應是長期訓練出來的下意識反應，“AI 能提升效率，但最後還是要靠你自己的身體”。

作為2026未來科學大獎周的重要科普板塊，這場活動延續著“科學改變未來”的初心。以頂級科學家的求索故事、體育榜樣的堅持力量，在青少年心底播下熱愛科學的種子，讓求真、執著、敢於質疑的精神，陪伴新一代少年奔赴更遠的征途。（圖 組委會提供）

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